聚焦数据要素流通、价值实现与产业协同，上海交通大学安泰经济与管理学院近日举办“一体化数据市场生态建设论坛”，多位来自政府、企业、高校的专家围绕数据市场制度设计、技术支撑、产业培育等关键议题展开深度对话。
数据交易基础设施是信任基石。上海数据交易所总经理汤奇峰指出，当前数据交易仍是多主体、长链条的复杂系统，点对点或平台化模式均面临成本高、流程割裂等问题。他提出，应依托国家区块链网络，构建全国一体化数据流通交易网络，以安全可信的基础设施为前提，推动数据产品与交付协议化，建立“数据要素市场一本账”。
聚焦公共数据授权运营中的阻力问题，合肥工业大学教授刘业政认为，纾解路径在于构建统筹安全与发展的协同支撑体系，通过管理制度优化与安全技术融合，探索新型反哺机制，引导社会资本投入，分阶段实施市场倾斜政策，实现“放水养鱼”。
大模型应用正从参数竞赛进入价值实战阶段，转向“业务价值转化”。库帕思科技CEO黄海清表示，成功的分水岭不再是模型本身，而是组织能否将AI能力系统性融入核心业务流程。他指出，高质量语料数据集的构建需从定义、方法到行业实践形成完整闭环。
数据市场与数据产业必须协同演化。上海交大安泰教授陈宏民呼吁要促进流通交易，更要大力培育数据产业，以高质量数据服务千行百业。数据交易机构需在宏观上打通全产业链，在微观上提升综合服务能力，并具备动态演化的长期视野。
在题为《数据要素市场建设与数据资产价值增值》的圆桌讨论中，黄海清、贵州数据宝董事长汤寒林、汤奇峰、上海市大数据股份副总裁谢文明一致认为，数据资产化不能仅靠技术或政策单点突破，而需生态共建——包括确权机制、定价模型、跨境规则、应用场景等多维度协同。汤寒林特别提到，地方数据交易平台应避免重复建设，强化差异化定位与区域协同。
《安泰行业评论·第四卷》同时发布，以“数据新生态”为主题，系统探讨数据治理、企业转型与生态协同等前沿议题，为数据要素市场化改革提供学术支撑与实践参考。
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